Inicio Cursos

Fundamentos de Ética en Inteligencia Artificial

Aprende los Principios Éticos Fundamentales para IA Responsable

Un curso integral que te capacitará en los principios fundamentales de la ética en inteligencia artificial. Diseñado para profesionales, empresarios y desarrolladores que desean entender cómo crear sistemas de IA transparentes, justos y responsables.

45+ Estudiantes 4.9/5 Calificación Certificado Oficial

Duración

6 semanas
~20 horas de contenido

Nivel

Intermedio
Ideal para principiantes con experiencia

Idioma

Español
Disponible en Argentina

Formato

Online
100% flexible y accesible

Descripción del Curso

Contenido integral y estructurado para tu aprendizaje

Este curso te proporciona una base sólida en los principios fundamentales de la ética en inteligencia artificial. Explorarás conceptos clave como transparencia, equidad, privacidad y responsabilidad, mientras aprendes cómo estos principios se aplican en la práctica en sistemas de IA contemporáneos.

¿A quién va dirigido?

Desarrolladores y ingenieros de software interesados en ética de IA
Gerentes de proyectos y líderes empresariales en transformación digital
Científicos de datos y analistas que desean entender implicaciones éticas
Profesionales de cumplimiento y gobernanza corporativa
Emprendedores y consultores en tecnología
Estudiantes de carreras técnicas y humanísticas interesados en IA

Prerrequisitos

No se requieren conocimientos previos en ética o filosofía. Se asume una comprensión básica de tecnología y conceptos fundamentales de inteligencia artificial.

¿Qué Aprenderás?

Objetivos de aprendizaje principales

Fundamentos de Ética

Comprenderás los principios éticos fundamentales aplicables a sistemas de inteligencia artificial y cómo se diferencian de otras disciplinas tecnológicas.

Transparencia y Explicabilidad

Aprenderás técnicas para hacer sistemas de IA más interpretables y cómo comunicar el funcionamiento de algoritmos complejos de manera clara.

Equidad y Sesgos

Identificarás fuentes de sesgo en sistemas de IA y conocerás métodos para detectar, mitigar y prevenir discriminación algorítmica en automatización.

Privacidad y Seguridad

Comprenderás marcos legales y técnicos para proteger datos en sistemas de IA, incluyendo GDPR, LGPD y mejores prácticas de privacidad.

Gobernanza de IA

Desarrollarás habilidades para implementar marcos de gobernanza corporativa que garanticen el uso responsable de sistemas de IA.

Casos Prácticos

Analizarás casos de estudio reales de dilemas éticos en IA y aprenderás a tomar decisiones fundamentadas en contextos complejos.

Curriculum del Curso

Estructura modular de aprendizaje progresivo

Lección 1.1: Historia y contexto de la ética en inteligencia artificial
Lección 1.2: Diferencias entre ética teórica y ética aplicada
Lección 1.3: Stakeholders y responsabilidades en sistemas de IA
Lección 1.4: Marcos éticos internacionales y regulaciones
Quiz y evaluación del módulo

Lección 2.1: El problema de la caja negra en machine learning
Lección 2.2: Técnicas de XAI (Explainable AI)
Lección 2.3: LIME, SHAP y otras herramientas de interpretabilidad
Lección 2.4: Comunicación de complejidad técnica a no-técnicos
Proyecto práctico: Análisis de modelo y documentación

Lección 3.1: Tipos de sesgos en datos y algoritmos
Lección 3.2: Detección de discriminación en sistemas automatizados
Lección 3.3: Métricas de fairness y equidad
Lección 3.4: Estrategias de mitigación de sesgos
Caso práctico: Auditoría de sesgo en un sistema de selección

Lección 4.1: GDPR, LGPD y regulaciones de protección de datos
Lección 4.2: Privacy by Design en sistemas de IA
Lección 4.3: Técnicas de anonimización y protección de datos
Lección 4.4: Ataques adversariales y seguridad de modelos
Simulación: Implementación de auditoría de privacidad

Lección 5.1: Marcos de gobernanza corporativa de IA
Lección 5.2: Responsabilidad y rendición de cuentas
Lección 5.3: Gestión de riesgos en sistemas de IA
Lección 5.4: Políticas internas y procedimientos de cumplimiento
Proyecto final: Desarrollo de política de ética en IA

Lección 6.1: Dilemas éticos reales en sistemas de IA
Lección 6.2: Estudio de caso: Sistemas de crédito discriminatorio
Lección 6.3: Estudio de caso: Vigilancia e privacidad
Lección 6.4: Síntesis y aplicación de principios éticos
Examen final y presentación de proyecto integrador

Beneficios del Curso

Ventajas que obtendrás al completar este programa

Certificación Oficial

Obtén un certificado reconocido de AI Ethics Lab que valide tus conocimientos en ética de inteligencia artificial.

Networking

Conéctate con otros profesionales interesados en ética tecnológica. Accede a nuestra comunidad exclusiva de ex-alumnos.

Recursos Prácticos

Descarga plantillas, herramientas y marcos de trabajo que puedes aplicar inmediatamente en tu organización.

Aprendizaje Flexible

Acceso 24/7 a todo el contenido del curso. Aprende a tu propio ritmo con clases pregrabadas y materiales descargables.

Soporte Continuo

Acceso a forum de estudiantes, sesiones de preguntas y respuestas mensuales, y apoyo por email de instructores.

Mejora Profesional

Desarrolla habilidades competitivas demandadas en la industria. Aumenta tu valor en el mercado laboral.

Tus Instructores

Expertos líderes en ética de inteligencia artificial

Dr. Martín Rodríguez

Director del Programa

PhD en Inteligencia Artificial. 15+ años desarrollando sistemas éticos de machine learning. Publicaciones en congresos internacionales sobre ética en IA y mitigación de sesgos.

Dra. Ana Gutiérrez

Especialista en Políticas de IA

Doctora en Filosofía Ética. Asesora en marcos regulatorios y cumplimiento normativo. Ha trabajado con gobiernos y organismos internacionales en políticas de IA responsable.

Opciones de Inscripción

Elige el plan que mejor se adapte a tus necesidades

Individual

$299

Acceso de por vida

Acceso completo al curso
Certificado oficial
Materiales descargables
Acceso al foro

Inscribirse Ahora

MÁS POPULAR

Profesional

$499

Acceso de por vida

Todo en Individual
Sesiones Q&A mensuales
Mentoría especializada
Proyectos capstone

Inscribirse Ahora

Corporativo

Personalizado

Para equipos y empresas

Licencias múltiples
Contenido personalizado
Soporte dedicado
Workshops internos

Solicitar Presupuesto

Preguntas Frecuentes

Respuestas a tus dudas sobre el curso

No. El curso está diseñado para ser accesible a cualquier profesional con interés en ética de tecnología. Asumimos una comprensión básica de tecnología, pero explicamos todos los conceptos necesarios desde cero.

El curso requiere aproximadamente 4-5 horas por semana. Todo el contenido está en video y materiales descargables, así que puedes aprender a tu propio ritmo sin horarios fijos.

Sí. El certificado de AI Ethics Lab es reconocido por organizaciones internacionales de tecnología y ética. Se puede verificar en línea y es aceptado por empleadores principales en el campo.

Sí. Los planes Profesional y Corporativo incluyen acceso directo a instructores. Todos los estudiantes pueden participar en el forum comunitario y asistir a sesiones Q&A mensuales.

Sí. Todos los materiales, presentaciones, plantillas y herramientas son descargables. Tendrás acceso permanente incluso después de completar el curso.

Ofrecemos una garantía de satisfacción de 30 días. Si el curso no cumple tus expectativas, te reembolsaremos el 100% de tu inversión sin hacer preguntas.

Las licencias individuales son solo para uso personal. Para múltiples usuarios, te recomendamos el plan Corporativo que incluye varias licencias con mejor valor.

Testimonios de Estudiantes

Experiencias reales de quiénes ya completaron el curso

"Excelente curso. Me ayudó a entender la importancia de la ética en los sistemas de IA que desarrollamos. Ahora puedo identificar riesgos éticos que antes pasaba por alto."

Julio Martínez

Ingeniero de Software, TechCorp Argentina

"El contenido es muy práctico y los instructores tienen experiencia real. Me siento más confiado para dialogar sobre ética en IA con líderes empresariales."

Florencia García

Gerente de Proyectos, FinTech Solutions

"Increíblemente valioso. El certificado ya me ha abierto puertas en nuevas oportunidades profesionales. Recomiendo este curso a todos mis colegas."

Ramiro Hernández

Científico de Datos Autónomo

Cursos Relacionados

Complementa tu aprendizaje con otros programas

Desarrollo Responsable de IA

Aprende técnicas prácticas de implementación para crear sistemas de IA responsables, incluyendo auditorías y documentación ética.

8 semanas Avanzado

Ver curso

Gobernanza y Cumplimiento de IA

Diseña marcos de gobernanza corporativa y cumplimiento normativo para asegurar la responsabilidad de sistemas de IA en tu organización.

6 semanas Intermedio

Ver curso

¿Listo para Aprender Ética en IA?

Inscríbete hoy y comienza tu viaje hacia el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial responsables y éticos.

Inscribirse Ahora Llamar para Más Información